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　　（2）云计算：据Oracle发布的2017财年第二季度财报数据显示，截至2016年11月30日，包括基础设施即服务（IaaS）在内，该季度Oracle云服务总营收达到10.5亿美元，首次超过10亿美元，同比增长62%。其中，SaaS和PaaS收入为8.78亿美元，同比增长81%。其实，据IDC最新发布的报告，在员工数为1,000人以上的企业客户类别中，Oracle已经超越了Salesforce，成为SaaS云应用销量排名第一的企业。Oracle在云计算上投入极大，2016年收购了6家云计算相关企业，此外，公司还计划2018年年中在亚太、中东、北美上线新的技术设施投入，以增加其云平台的低延迟、高可用、安全、可靠上的建设。在Oracle的 IaaS和数据库业务的驱动下，相信Oracle未来在云计算上表现将更加突出。建议关注Amazon、微软等。

　　（3）互联网应用：微博的市值2月13日在收盘时升至113亿美元， 超过美国竞争对手Twitter的111亿美元。根据彭博社数据，这是微博首次在股市收盘时市值超过Twitter。微博三季度总营收11.8亿元，同比增长49%，净利润同比增长156%，日活量达到2.97亿，创下今年最大增幅。过去十个季度，微博的月活跃用户增长率都在 30% 到 38% 之间，从未低于 30%（微博财报）。而 Twitter同期的用户增速逐渐下滑，从 25% 降到 3%。虽然微博市值超过Twitter与后者股价大跌相关，但不可否认微博的商业化能力在持续提升，收入表现也比Twitter更强劲，两者已逐渐差异化。建议关注陌陌、微博。

　　（4）企业级服务：2月15日 Technavio发布全球SaaS市场2017-2021报告， 报告中预测，未来未来5年，全球SaaS市场将以8%的复合增长率扩张。报告中列举了全球5个最重要的SaaS供应商： Amazon Web Services, Microsoft, IBM, Google 和Salesforce。可以更好的保障数据的安全性是SaaS得以快速发展的主要因素，同时也是SaaS企业所面临的挑战。建议关注Salesforce和AutoDesk。

　　6全球计算机行业典型标的

　　英伟达最新季报点评：GPU推动全产品线营收增长，自动驾驶业务投入加大

　　英伟达于2月9日公布第四季度及全年财报，第四季度营业利润21.7亿美元，同比增长55%，营业利润7.33亿美元，同比增长191%，毛利率高达60%，高于2016全年平均水平，比去年上升了3.5个百分点。

　　英伟高达GPU计算平台持续发力，推动所有产品营收增长。财报显示，第四季度GPU业务利润，占总收入的85%，高达18.5亿美元，同比增长57%。其中，Datacenter部分业绩同比增长205%，收入2.96亿美元，已成为公司第二位的收入源，在GPU整体业务中显得尤为亮眼。Datacenter主要出售的是英伟达的深度学习和云服务，和DGX-1硬件产品，2016年全球云服务行业需求的高速增长，以及人工智能浪潮的兴起，是Datacenter收入急速增长的重要原因。

　　英伟达在GPU之外的业务上表现也毫不逊色，Tegra 处理器业务收入2.57亿美元，同比增长64%，Automotive收入1.28亿美元，主要来自车载信息系统产品的销售收入，同比增长38%，产品主要客户有奥迪，奔驰等。此外，英伟达将与全球最大的汽车供应商博世合作，开发面向量产汽车的人工智能自动驾驶系统。

　　财报公布后，由于市场对新业务业绩的估值以及未来增速的担忧，英伟达盘后股价一度跌逾8%（最低至107美元/股），但随后收复跌幅。

　　在GPU之外的业务上，过去一年中，英伟达重点布局人工智能和汽车自动驾驶。GPU计算平台优势，加之与一系列传统汽车厂商、内定位和导航品牌Tom Tom、零件供应商采埃孚和博世等的合作，英伟达在汽车领域发展想象空间无限，但这也造成了市场对其汽车业务估值的分歧，当自动驾驶将占据营收更大比重时，股价波动或许难免。即使是自动驾驶车辆能如愿在2020年成功上路，其价值还仍需更长时间才能得以证实。

　　对于2017年第一季度，公司高管预期营收达19亿美元，略低于前一季度，同时，毛利率将稳定于60%。

　　7全球计算机行业热点及公司动态

　　Lucid Motors自动驾驶硬件配置Copilot公布，成特斯拉Autopilot新对手

　　美国加州电动汽车初创公司Lucid Motors公布了详细的自动驾驶系统硬件配置，并为其取名Copilot。其自动驾驶硬件系统会采用了3个Mobileye的前置摄像头，以及图像处理系统。

　　Lucid近期也在做一些自动驾驶方面的测试，尽管他们还没有取得在加州进行自动驾驶路测的牌照，而且他们的车辆并不是全自动驾驶，因为还需要收集更多的行驶数据来作为支撑。

　　不过，Lucid表示，要实现全自动驾驶，应该会在量产车发售后的半年时间内。（雷锋网）

　　微软联袂毕马威成立区块链创新工场，加速区块链应用开发

　　早在2015年，两家公司就已经宣布促进全新战略合作关系形成，包括联手提供数据和分析(D&A)、云合规和变革以及商业解决方案服务的合作；2016年共同携手英国FinTech初创公司建设区块链资产管理平台，宣称将于2017年初发布核心平台计划。

　　被称作“区块链节点”创新工程的建立目的就是协调、优化使用者尤其是金融投资公司的工作流程，提高服务效率。能进一步扩展去年以来建立在区块链上已有的合作基础。目前两家公司已经在新加坡和法兰克福设立办事处，并打算在未来设立第三个纽约办事处。（雷锋网）

　　微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim

　　它全称为“Aerial Informatics and Robotics Platform”。该平台的目的是训练自动驾驶无人机，并使它们更安全。

　　它包含一个高度模拟真实世界的模拟器，并能帮助开发者快速编写控制飞行机器人的代码。无人机、飞行机器人工程师可用收集到的数据，在该平台上训练 AI 飞行系统，在虚拟世界中进行测试。在开发出原型机之前，就可以进行技术验证。其 beta 测试版本已发布于 GitHub。（网易科技）

　　IBM 机器学习发布会