美空军成功测试IBM最新仿人脑芯片，以超低能耗识别俄罗斯坦克精度高达95%

美空军成功测试IBM最新仿人脑芯片，以超低能耗识别俄罗斯坦克精度高达95%｜独家(2)

2017-01-14 22:22 | 来源: 网络整理 |

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　　另值得一提的是，IBM的TrueNorth芯片并没有通过大型神经网络对人脑进行模仿，所以它实现了低功耗下的强计算能力，但Google的深度学习系统Google Brain，微软的Adam因为需要大量传统计算机的集群，所以尽管展现出了极强的计算能力，但是能耗却十分巨大。

　　美国空军研究实验室的高级电子工程师 Wu Qing 就表示：“卫星、高空飞行器以及小型无人机等都将受益于这类仿人脑芯片。空军的作业领域为空中、太空以及网络空间（cyberspace），所有这些区域对于能耗的高低都十分敏感。”

　　所以，IBM的芯片在这类任务中具备较大的效率优势。毕竟传统的计算机芯片可以说是为了通用的目标所设计的，旨在解决各类型的问题。相较而言，IBM的TrueNorth芯片的硬件专为人工神经网络打造，其100万个物理“神经元”可以应对某一项具体的问题。

　　那为什么这种架构效率更高呢？Wu Qing 解释道，这是因为芯片的神经元和突触既可以存储数据，也可以处理数据。而在如Jetson Tx-1的传统系统中，执行计算的组件与存储器是相分离的。这意味着，数据必须从存储器传送到处理器进行分析，然后再返回到存储器被存储，这个过程消耗了大量的时间和能量。

　　Massimiliano Versace作为波士顿大学神经形态实验室（Neuromorphics Lab）的主管，他曾参与过五角大楼的另一个项目。在该项目中，五角大楼向IBM提供资金，让它开发TrueNorth芯片。Versace称，TrueNorth芯片的确很有前途，不过它在开发的过程之中也做了一定的取舍，就比如高昂的成本。